package com.lwl.leetcode.滑动窗口;

import com.lwl.Utils.PrintUtil;

import java.util.LinkedList;

/**
 * @author lwl
 * @Description 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
 * <p>
 * 返回 滑动窗口中的最大值 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
 * 输出：[3,3,5,5,6,7]
 * 解释：
 * 滑动窗口的位置                最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 * 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 * 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 * 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 * 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 * 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 * @date 2025/9/1 10:40
 */
public class Code239MaxSlidingWindow {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {7,2,4};
        int k = 2;
        int[] res = maxSlidingWindow(nums, k);
        PrintUtil.printArray(res);
    }

    public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        int resIndex = 0;
        // 保存当前窗口递减单调栈的下标
        LinkedList<Integer> maxQueue = new LinkedList<>();
        for (int r = 0; r < nums.length; r++) {
            while (!maxQueue.isEmpty() && nums[r] >= nums[maxQueue.peekLast()]) {
                maxQueue.pollLast();
            }
            maxQueue.addLast(r);
            int l = r - k + 1;
            if (l >= 0 && !maxQueue.isEmpty()) {
                res[resIndex++] = nums[maxQueue.peekFirst()];
                if (maxQueue.peekFirst() == l) {
                    maxQueue.pollFirst();
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
